语音识别语言|语音识别语言|语音识别语言模型 ngram rnnlm|语音识别语言模型
语音识别语言模型(语音识别语言模型、语音识别语言)是自然语言处理中关键性组件,用于提升语音识别系统的准确性和性能。常见的模型包括ngram模型和rnnlm模型,它们分别采用统计语言模型和递归神经网络语言模型的方法来预测词序列的概率分布。在语音识别系统中,语言模型负责根据听到的音频输入预测可能的词语和句子,从而提升语音
版本:版本1.2.1
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